人工智能对教育的渗透，已从概念宣讲、理论探讨的阶段，全面迈入落地实践、深度应用的新阶段。国家及地方陆续出台相关政策文件，各类教育论坛持续聚焦AI教育变革，从宏观战略布局到校园落地管理，全方位勾勒出智能教育的发展轮廓。
作为工作在教育一线20余年的从业者，笔者见证了教育数字化迭代发展，如今置身于人工智能重塑教育的全新变革之中。结合一线教学观察与实践思考，浅谈几点对AI时代教育变革的认知与感悟。
人工智能带来技术工具升级，
而非教育逻辑重构
当下人工智能广泛赋能课前、课中、课后全教学流程，极大优化了教学模式与学习体验，但并未颠覆教育教学的核心本质，更多是对传统数字化教学的升级迭代。
在课堂教学场景中，人工智能有效拓宽了学生的知识获取渠道与探究路径。高中物理、化学等理科教学中，诸多实验受设备条件、场地空间、安全规范等限制，传统教学只能依靠教师演示、视频播放辅助讲解，学生始终是“被动观看”，无法亲身参与探究、实操验证。而依托人工智能虚拟仿真技术，学生可自主搭建实验场景、灵活调节实验参数、独立采集分析实验数据，完整亲历科学探究的全过程，在实操中锤炼科研思维与探究能力。
在小学、初中基础教育阶段，人工智能的核心价值集中体现在个性化学习赋能上。美国一所创新学校的实践模式极具借鉴意义：该校将数学、阅读、科学等核心文化课集中安排在上午两小时，依托人工智能自适应学习系统，为学生定制个性化学习方案、提供精准学业辅导，教师全程以指导者、陪伴者身份介入；下午时段全员开设多元工作坊，聚焦财商素养、公众演讲、团队协作、创新思维等综合能力培养。在此模式下，教师工作重心转向学生个别辅导、情感陪伴与成长规划。该模式的普适性虽需长期实践验证，但清晰指明了教育发展方向：人工智能可解放教师的重复性授课工作，让教育回归育人。
事实上，人工智能介入前，多所学校已通过数字化平台推行翻转课堂、混合式教学，但彼时学情分析、答疑反馈多依赖人工统计，效率低、精准度不足。上海中学国际部曾开展三年对照实验，结果显示，数字化平台支撑下的实验班与传统教学对照班，学生学业成绩无明显差异，数字化载体并未改变教学互动的核心逻辑。而人工智能的加入，实现了学情研判精细化、答疑响应实时化、教学适配精准化，筑牢了混合式教学的实施根基。但是，这些始终是技术工具的升级，而非教育逻辑的重构。
工具便利暗藏隐患，
谨防教师能力慢性损耗
当前，教育领域普遍倡导以人工智能赋能备课、作业批改，为教师减负增效，这一技术红利毋庸置疑，但工具赋能的背后，潜藏着教师专业能力退化的隐性风险。
合理运用AI工具，是教学提质的有效助力。备课环节，新教师可先独立搭建教学框架、梳理核心知识点、构思教学设计，再借助AI优化语言表述、补充经典案例、拓展教学视角。作业批改环节，AI技术已实现跨越式升级，从传统选择题机器批阅，延伸至解答题、作文、数学证明题的智能评分、细节批注，还能自动汇总班级高频错题、梳理共性问题，彻底解放教师的重复性机械劳动，让教师将更多时间精力投入学情深耕、教学优化、学生成长指导中。
但凡事皆有两面性，技术的便捷，极易放大人性的惰性短板。若教师过度依赖AI，备课全程依赖工具一键生成课件、教学设计，批改作业完全依托AI输出评分与批注，而且长期脱离独立备课、深度研课、精准析题的实践锻炼，其教学设计能力、学情研判能力、课堂把控能力将出现慢性损耗，专业成长将陷入停滞，既不利于个人职业发展，也会弱化学校整体教风学风。
与此同时，智能教育浪潮也暴露了当前师资培养的结构性短板。传统师范教育侧重学科知识传授、应试体系研究，熟练掌握教材、深耕应试技巧曾是教师的核心职业优势。但是，单一的题海训练模式，不仅会浪费学生的创新成长窗口期，固化僵化学生思维，还会制约学生高等教育适配能力与终身学习能力的养成。目前，基础教育领域极度稀缺具备跨学科教学能力、行业实践经验、AI工具应用素养的复合型教师，如何培育、配齐优质师资，是人工智能时代教育改革必须破解的核心课题。
时代浪潮迭代升级，
学业优势不再是唯一赛道
人工智能对教育的影响，不止于教学工具、教学模式的表层革新，更推动育人目标、人才培养体系的深层重构。传统社会中，“知识—学历—专业”构筑的三重就业壁垒正在逐步瓦解，单一的学业优势不再是人生发展的唯一赛道。社交能力、共情素养、表达能力、创新思维、领导力等综合素养，逐渐成为个体成长、职业发展的核心竞争力。
在AI赋能的数字化时代，个体可依托智能平台独立承接项目、实现价值创造，传统学历、专业的竞争优势持续弱化，而人机协同能力、高阶思维能力成为新的核心竞争壁垒。这一变革既重塑高等教育格局，也对基础教育人才培养提出了全新要求，四类核心能力的培育亟需落地落实。
一是结构化表达与精准指令能力。基础教育阶段，尤其是高中阶段，需跳出单一的知识输入模式，强化学生的“反向输出”训练，引导学生将碎片化的思考、实践的成果，转化为逻辑清晰、条理分明的结构化表达。这一能力是人机协同的核心基础，决定着学生能否将模糊的想法、诉求，转化为精准、高效的人机指令，直接影响其未来协作、实践、创新的质量。
二是共情沟通与事务统筹能力。人工智能擅长海量信息处理、标准化任务执行，但无法替代人类的情感感知、诉求洞察、多方协调能力。读懂他人需求、凝聚多方共识、整合资源、推动问题落地解决，是人类独有的核心优势。学校需通过多元化实践活动、团队项目、社团协作，为学生搭建真实的沟通协作场景，培育学生的共情能力、沟通能力与统筹能力。
三是独立审慎的批判性思维。互联网时代学生的核心短板，不是信息获取能力，而是信息甄别、真伪研判、价值判断的能力。强化批判性思维培育，引导学生理性辨析AI生成内容、审慎对待海量信息，是规避思维盲从、培育独立人格的关键。
四是深度探索与创新创造能力。人工智能可高效完成标准化、流程化、重复性工作，但无法替代人类的探索精神、创新思维与持久深耕的意志品质。新时代教育需重点培育学生的深度思考能力、主动探索意识、创造性解决问题的能力，引导学生跳出机械学习、被动接受的定式，深耕兴趣、潜心钻研，练就人工智能无法替代的核心素养。
适配育人新需求，
口试评价成为“新宠”
教学模式、育人目标的革新，必然要求评价体系同步迭代升级。科学的评价机制，是检验AI教育改革成效、校准育人方向的核心抓手。面对智能教育变革，单一的纸笔测试已然滞后，融合“AI赋能+独立考核”的双轨评价模式，成为新时代教育评价的新趋势，口试评价也重回育人视野、成为评价新宠。
上海中学国际文凭课程（IB）率先构建“内部评价+外部评价”双轨体系，为基础教育评价改革提供了一个样本。内部评价聚焦实践探究，允许学生在规范框架内合理借助AI工具完成研究课题、实践项目，考核学生的资源整合、工具运用、实践创新能力；外部评价采用现场闭卷笔试，全程禁止AI介入，重点考察学生独立思考、即时应变、知识运用的核心能力。一放一守、刚柔并济，实现了工具赋能与能力固本的平衡。
这一评价理念已在高等教育领域广泛落地。南洋理工大学计算机与数据科学学院推行“与人工智能共学”框架，实施“AI-ON（允许AI辅助）与AI-OFF（独立完成）”双轨考核模式。该院院长Luke Ong提出的判断极具深意：“人工智能是能力乘数，但人的核心素养是被乘数，若自身能力为零，技术赋能便毫无意义。”这一理念同样适用于基础教育：智能时代的教育评价，必须在开放运用技术、坚守育人底线之间找准平衡。
与此同时，传统口试考核模式重回高校课堂，成为破解AI教育弊端、夯实学生核心能力的重要手段。康奈尔大学、宾夕法尼亚大学等多所海外顶尖高校，纷纷推行苏格拉底式口试考核，通过师生面对面问答、一对一交流，考察学生的知识内化程度、临场思辨能力、逻辑表达能力，弥补纸笔测试、AI评价的短板。
技术是育人的工具，绝非教育的本质。人工智能为教育提质增效、赋能革新，却从未改变教育的核心使命：培育学生独立思考的习惯、严谨思辨的逻辑、协同协作的素养、终身探索的热忱。立足教育一线，坚守育人本心、夯实能力根基、理性赋能技术、优化育人体系，是每一位教育工作者的核心职责，也是新时代终身学习者的立身之本。（作者为上海中学副校长，上海中学国际部高中校长）
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